Datum i mjesto održavanja: srijeda, 24. svibnja 2023., s početkom u 12:00 h, u učionici O-S32, u sklopu predmeta Analitika podataka velikog obujma (prof. dr. sc. Sanda Martinčić-Ipšić)
Predavač: Mirna Marković Kufner i Antonio Matošević, Porche Digital
Naziv predavanja: Data-driven Porsche
Jezik predavanja: Hrvatski

Sažetak predavanja:

Primjena podatkovne znanosti u automobilskoj industriji najčešće nas asocira na autonomnu vožnju. Autopiloti, autonomna vožnja i asistenti u vožnji zasigurno jesu najpoznatije primjene u području podatkovne znanosti (i općenito u inženjerstvu) u autoindustriji, no definitivno nisu jedini. Podatkovna znanost i podatkovno inženjerstvo pomažu u skoro svim segmentima razvoja vozila – od znanstvenih i inženjerskih istraživanja, istraživanja tržišta do izrade i održavanja vozila.

Krucijalni element su, naravno, podaci, kod kojih su perzistencija i kvaliteta obavezni uvjeti.

Korištenjem pravih alata i tehnika kod prikupljanja, pohrane i obrade podataka moguće je višestruko ubrzati cjelokupni proces, a pritom uštedjeti resurse. Ispravnim procesom prikupljanja i pohrane podataka u kojem podaci (ili dio podataka) nisu izgubljeni osiguravamo glavne preduvjete za kvalitetu modela i zaključaka koje iz njih generiramo u svrhu poboljšanja u industriji.

U ovom ćemo predavanju predstaviti alate i tehnologije koji se koriste u pripremi velikih količina podataka za strojno i duboko učenje. Cloudera, Impala i Apache Spark samo su neki od alata koje vrijedi spomenuti, no osnova svega su SQL, Python i poznavanje dobrih praksi iz softverskog inženjerstva. Na primjerima ćemo demonstrirati kako pomoću spomenutih alata upravljati velikim količinama podataka i kreirati skalabilni algoritam za identificiranje bitnih uzoraka u podatcima.

Životopisi predavača:

Mirna Marković Kufner

Mirna je data scientist u Porsche Digital Croatia gdje je zadnje dvije godine zadužena za obradu i analizu velikih količina podataka koje generiraju Porsche automobili te donošenja zaključaka na temelju istih. Završila je diplomski studij matematike i računarstava na Odjelu za matematiku na Sveučilištu J.J. Strossmayera u Osijeku. Tijekom i nakon studija Mirna se posvetila softverskom inženjerstvu i tako stekla četverogodišnje iskustvo u području razvoju softvera, web aplikacija  te dizajniranja i razvoja baza i skladišta podataka. Fokus joj je trenutno na tehnologijama i alatima za razvoj skalabilnih cjevovoda za obradu velikih količina podataka, no interesi joj se protežu od novih i zanimljivih tehnologija u web developmentu do poboljšanja proizvoda na temelju korisničkih podataka.

Antonio Matošević

Antonio je data scientist u Porsche Digital Croatia više od 2 godine. Studirao je strojno učenje na KTH Royal Institute of Technology u Švedskoj te je tijekom studija radio u start-upima u područjima autonomne vožnje, predviđanja ponašanja korisnika i sl. Tijekom studija držao je i vježbe iz matematike i strojnog učenja na KTH Royal Institute of Technology. Njegovi svakodnevni zadatci u Porsche Digitalu uključuju obradu velikih količina podataka s tisuća Porscheovih vozila, a najveći interes mu je kreiranje visoko skalabilnih cjevovoda za obradu podataka.