Research Class



ResearchClass je naziv za pozvana predavanja znanstvenika iz Hrvatske i inozemstva s ciljem upoznavanja i povezivanja znanstvenika Odjela za informatiku sa njihovim znanstvenim postignućima.  




ResearchClass: Jezični resursi i tehnologije

Datum održavanja: petak, 18.11.2016. u 10:00 sati, prostorija O-357
Predavač: Olivera Kitanović
Naziv predavanja: Jezični resursi i tehnologije
 

Opširnije...

ResearchClass: Model repozitorija meta-podataka za evoluciju sheme skladišta podataka te integraciju sa sustavom za upravljanje matičnim podacima

Datum održavanja: ponedjeljak 21.11.2016. u 10.00 h u prostoriji 358
Predavač: Danijela Jakšić, mag. educ. inf.
Naziv predavanja: Model repozitorija meta-podataka za evoluciju sheme skladišta podataka te integraciju sa sustavom za upravljanje matičnim podacima

Opširnije...

ResearchClass: Predstavljanje Sveučilišta Kazimierz Wielki u Bydgoszczu u Poljskoj

Datum izlaganja: 18.10.2016. u 12h u prostoriji O-S32
Predavač: Doc. dr. sc. Krzysztof Tyburek
Naslov predavanja: Predstavljanje Sveučilišta Kazimierz Wielki u Bydgoszczu u Poljskoj
 

Opširnije...

ResearchClass: Modeling crowdsourcing phenomena as complex social systems

Datum održavanja: ponedjeljak, 12.9.2016. u 10:00 sati, prostorijaO-357
Predavač: Zoran Levnajić
Naziv predavanja: Modeling crowdsourcing phenomena as complex social systems
 

Opširnije...

ResearchClass: Complex networks: Where physics and computer science meet

Datum održavanja: petak, 8.7.2016. u 10:00 sati, prostorija O-357
Predavač: Zoran Levnajić
Naziv predavanja: Complex networks: Where physics and computer science meet
 

Opširnije...

ResearchClass: Ekstrakcija ključnih riječi kompleksnom mrežom jezika

Datum održavanja: petak, 8.7.2016. u 11:00 sati, prostorija O-357
Predavač: Slobodan Beliga
Naziv predavanja: Ekstrakcija ključnih riječi kompleksnom mrežom jezika (Network-Enabled Keyword Extraction)
 

Opširnije...

ResearchClass: Automatsko predviđanje i modeliranje hrvatskih prozodijskih obilježja na temelju teksta

Datum održavanja: ponedjeljak 16.5.2016. u 12.00 h u prostoriji 357
Predavač: Lucia Načinović Prskalo, prof.
Naziv predavanja: Predviđanje i modeliranje hrvatskih prozodijskih obilježja na temelju teksta

Opširnije...

Design of Prototype Expert System as a tool for Academic Teaching Activity Evaluation

Datum održavanja: srijeda, 18.5.2016. u 12:00 h u prostoriji O-357
Predavač: PhD Natasha Blazheska-Tabakovska (Faculty of information and communication technology in Bitola, "St.Kliment Ohridski" University-Bitola.)
Naziv predavanja: Design of Prototype Expert System as a tool for Academic Teaching Activity Evaluation
 

Opširnije...

ResearchClass: Mining Sentiment Classification from Slovenian News Texts

Datum održavanja: petak, 5.2.2016. u 12:15 h u prostoriji O-357
Predavač: doktorand Jože Bučar (Faculty of Information Studies, Novo mesto)
Naziv predavanja: Mining Sentiment Classification from Slovenian News Texts

Sažetak: 

When the World Wide Web came along in 1990, it has radically changed lifestyles and functioning of individuals, organizations, and society. The exponential growth of data and users has lead the Web to become the main medium and an impressive source of data for every data scientist. Nowadays the Web is a huge  repository of structured and unstructured data; it contains facts and opinions, which we can extract.

Opširnije...

ResearchClass:Taxi call dialog system

Datum održavanja: utorak, 26.1.2016. u 12.00 h u prostoriji O-028
Predavač: Prof. dr. sc. Marina Dodigović, Xi'an Jiaotong-Liverpool University, Kina (CV)
Naziv predavanja: Taxi call dialog system
 
Sažetak: This problem is often encountered in large cosmopolitan conurbations in China and is quite typical of Suzhou, where foreigners need taxi services on a daily basis, which require phone calls in Chinese. Misunderstanding in such a conversation can often lead to the caller’s phone number being blacklisted or blocked by the service provider, leaving the caller with practically no alternatives. A spoken dialogue system supporting both English and Chinese would therefore provide an ideal solution for the caller. The project therefore involves speech data collection and analysis, which will ultimately feed into the development of such a system.