Mapa Weba

Sukladno Odluci Fakultetskog vijeća Fakulteta informatike i digitalnih tehnologija Sveučilišta u Rijeci (Klasa: 032-01/24-01/25, Urbroj: 2170-137-004-01-24-14) s 23. sjednice održane dana 28. studenog 2024. godine objavljuje se
 
da će 13. siječnja 2025. godine u 12:00 sati
u učionici O-358, Radmile Matejčić 2, Rijeka

ROBERT ŠAJINA
 
braniti doktorski rad pod naslovom
 
METODE PERSONALIZACIJE DUBOKOG UČENJA U ISTORAZINSKIM HETEROGENIM SUSTAVIMA
(DEEP LEARNING PERSONALIZATION METHODS IN PEER-TO-PEER HETEROGENEOUS SYSTEMS)

 

Datum i mjesto održavanja: 9.12.2024. godine, u 12:00 sati, u učionici O-357
Predavač: Radovan Baćović, Staff Data Engineer at GitLab
Naziv predavanja: GitLab: DevOps, DevSecOps and Successful Data Teams
Jezik predavanja: Engleski jezik

Obavještavamo Vas da su objavljene rang-liste (liste) državne STEM stipendije. Rang-liste (liste) dostupne su u mrežnoj aplikaciji.

Datum i mjesto održavanja:  4.12.2024. godine od 10:00-11:30 sati u učionici O-365, u sklopu kolegija Poslovna komunikacija i komunikacijske tehnologije
Predavačica: Nikoleta Zubić, dipl. oec., mag. psych., Sveučilišni savjetovališni centar – Savjetovalište za profesionalno usmjeravanje i razvoj karijere, UNIRI
Naziv predavanja: Zablistaj pred poslodavcem
Jezik predavanja: Hrvatski jezik

Zadovoljstvo nam je obavijestiti vas da je na Fakultetu informatike i digitalnih tehnologija, 8. i 9. studenog 2024., održan znanstveni skup doktorskih studenata informatike INFCON24. Ovo je treća godina održavanja INFCON-a, a ovogodišnje izdanje bilježi najveći broj prijavljenih radova do sada.

Sukladno Odluci Fakultetskog vijeća Fakulteta informatike i digitalnih tehnologija Sveučilišta u Rijeci s 22. sjednice održane dana 5. studenog 2024. godine objavljuje se

da će 11. prosinca 2024. godine u 14:00 sati u
učionici O-S32, Radmile Matejčić 2, Rijeka

Marina Rauker Koch

braniti doktorski rad pod naslovom

Proširivanje konceptualnog razvojnog okvira NOK-a za transformaciju složenih rečenica i pitanja u zapise relacijske baze podataka
(Extension of the NOK conceptual development framework for transformation of complex sentences and questions in relational database records)