Naziv projekta: Metode umjetne inteligencije za analizu medijskih tekstova i istraživanje širenja informacija - AInfoMedia (uniri-iz-25-44)
Vrsta projekta: Institucionalni istraživački projekt iskusnih znanstvenika (NPOO)
Trajanje: 1. 10. 2025. do 30. 9. 2029.
Voditelj: prof. dr. sc. Ana Meštrović
Suradnici na projektu:
Doc. dr. sc. Slobodan Beliga
Dr. sc. Kalo Babić
Izv. prof. dr.sc. Benedikt Perak
Prof. dr. sc. Ivica Botički
Prof. dr. sc. Tony Veale
Prof. dr. sc. Zoran Levnajić
Prof. dr. sc. Marijana Grbeša Zenzerović
Prof. dr. sc. Mato Brautović
Doktorandi:
Milan Petrović
Sažetak:
Danas važan izvor informiranja predstavljaju tekstualne objave u digitalnim medijima. Jedna od glavnih značajki suvremenih medija je generiranje velike količine sadržaja što otežava učinkovito informiranje. Ubrzani razvoj generativne umjetne inteligencije (AI) u posljednjih nekoliko godina dodatno doprinosi generiranju značajne količine tekstova, a dodatni izazov predstavlja i olakšano širenje dezinformacija. S druge strane, generativna AI značajno je unaprijedila područje obrade prirodnog jezika (NLP), čime se otvaraju mogućnosti za razvoj novih pristupa temeljenih na velikim jezičnim modelima (LLM) i drugim metodama AI. Stoga je važno istražiti potencijal AI i LLM-ova u zadacima automatske analize medijskih tekstova. Takva istraživanja mogu pomoći kod rješavanja problema infodemije i dezinformacija, a posebno su značajna u kontekstu kriznih situacija poput ratova, financijskih kriza ili političkih izbora, kada je pristup točnim i pouzdanim informacijama od presudne važnosti.
Projekt AInfoMedia bavi se istraživanjem i razvojem inovativnih metoda za analizu medijskih tekstova i modeliranje širenja informacija. Projekt uključuje razvoj metoda temeljenih na AI za analizu sadržaja, tema i sentimenta te praćenje trendova medijskih tekstova. Na temelju razvijenih pristupa i metoda razvit će se prototip sustava AI agenata za integraciju relevantnih informacija iz različitih izvora u digitalnim medijima. Projekt se temelji na interdisciplinarnom pristupu koji povezuje područja umjetne inteligencije, obrade prirodnog jezika, računalnih i društvenih znanosti te medijskih istraživanja, s ciljem razvoja metoda koje omogućuju sveobuhvatnije razumijevanje digitalnog informacijskog prostora. Rezultati projekta imat će značajan doprinos u području NLP-a u vidu novih metoda za analizu medijskih tekstova, postupaka za detekciju dezinformacija te razvoja jezičnih tehnologija za hrvatski jezik. Svi rezultati i jezični resursi bit će javno dostupni.
Project name : AI Methods for Analyzing Media Texts and Exploring Information - AInfoMedia
(uniri-iz-25-44)
Project type: Institutional research projects by experienced researchers (National Recovery and Resilience Plan)
Project duration: 1. 10. 2025. to 30. 9. 2029.
Principal Investigator (PI): Prof. Ana Meštrović, PhD.
Members of the research team:
Assistant Professor Slobodan Beliga, PhD
Kalo Babić, PhD
Associate Professor Benedikt Perak, PhD
Professor Ivica Botički, PhD
Professor Tony Veale, PhD
Professor Zoran Levnajić, PhD
Professor Marijana Grbeša Zenzerović, PhD
Professor Mato Brautović, PhD
PhD student:
Milan Petrović
Abstract:
Today, textual content published in digital media represents an important source of information. One of the main characteristics of contemporary media is the generation of large amounts of content, which makes efficient access to information increasingly difficult. The rapid development of generative artificial intelligence (AI) in recent years has further contributed to the production of vast quantities of textual content, while also facilitating the spread of misinformation and disinformation. On the other hand, generative AI has significantly advanced the field of natural language processing (NLP), opening new possibilities for the development of approaches based on large language models (LLMs) and other AI methods. Therefore, it is important to investigate the potential of AI and LLMs in tasks related to the automatic analysis of media texts. Such research can contribute to addressing the problems of infodemics and disinformation, particularly in the context of crisis situations such as wars, financial crises, or political elections, when access to accurate and reliable information is of crucial importance. The AInfoMedia project focuses on the research and development of innovative methods for media text analysis and information diffusion modeling. The project includes the development of AI-based methods for content, topic, and sentiment analysis, as well as the monitoring of trends in media texts. Based on the developed approaches and methods, a prototype system of AI agents for integrating relevant information from different digital media sources will be developed. The project is based on an interdisciplinary approach that combines artificial intelligence, natural language processing, computer science, social sciences, and media studies, with the aim of developing methods that enable a more comprehensive understanding of the digital information space. The project results will make a significant contribution to the field of NLP through the development of new methods for media text analysis, approaches for disinformation detection, and language technologies for the Croatian language. All project results and language resources will be publicly available.
